讓 ChatGPT 執行你的任務

先說老實話。ChatGPT 的聊天視窗碰不到你電腦上的檔案，所以它無法自行編輯你的儲存庫。它能做的是幫你草擬確切的指令，而 OpenAI 的 Codex 代理則能直接讀寫你的儲存庫。你的任務是純 Markdown，所以無論走哪條路，都能用你的格式歸檔，不需要外掛，也不需要自己架設 API。

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兩條老實的路

Codex 是 OpenAI 的程式代理，運作方式跟 Claude Code 一樣：把它指向你的儲存庫，它就會編輯檔案。如果你比較想留在 ChatGPT 聊天視窗裡，就讓它寫出 taskforge 指令，再自己執行。兩條路最後都會在你的儲存庫中留下真正的任務。

產生儲存庫合約

用 TaskForge 3.0 以上版本開啟你的儲存庫，然後到設定 > AI 與代理程式，並保持「產生代理程式檔案」開啟。TaskForge 會寫入一個描述你任務格式的 TaskForge/Settings/ 資料夾，下面兩條路都會用到它，好讓任務落在你的用法裡。
02
路徑 A：讓 Codex 編輯儲存庫

Codex 在你的終端機中執行，編輯它工作目錄裡的檔案。在那裡開啟你的儲存庫，請它讀取 TaskForge/Settings/agents.md，它就會像 Claude Code 一樣管理任務，並符合你確切的格式。
```
cd ~/Documents/MyVault
codex "Read TaskForge/Settings/agents.md, then add the follow-ups
from today's note to tasks/this-week.md, due Friday."
```
Codex 會讀取合約、寫下那幾行，並顯示 diff 給你看。
03
路徑 B：讓 ChatGPT 草擬，你來執行

安裝 taskforge CLI，再請 ChatGPT 幫你想要的操作寫出指令。它對 taskforge 的查詢語法夠熟，足以草擬出指令；你把它貼進終端機，這次編輯就是真的。
```
npm install -g taskforge-md

# then run what ChatGPT drafts, for example:
taskforge add "call the plumber" --due 2026-07-10 --priority high
```
CLI 使用的剖析器跟 App 相同，所以重複任務會正確推進，你的格式也維持不變。
在 TaskForge 中確認

無論走哪條路，這項任務現在都是你儲存庫中的一行 Markdown。開啟 TaskForge 就看得到，等你的儲存庫同步後，手機上也會出現。

兩條路都會讀取的內容

不管是 Codex 還是 CLI 寫下任務，TaskForge/Settings/ 資料夾都是讓它維持你格式的關鍵。Codex 像讀取任何原始檔案一樣讀取 agents.md；CLI 則讀取 dialect.json 來了解你的用法。兩者都不用猜。

TaskForge/Settings/agents.md	你的任務語法，以白話文寫成，也是 Codex 動筆前會讀取的檔案。
TaskForge/Settings/dialect.json	機器可讀版本，taskforge CLI 會讀取它來對上你的格式。
TaskForge/Settings/spaces.json	你儲存的空間及新任務的歸屬位置，讓歸到某個指定空間的任務能落在正確的筆記裡。

實際運作起來是這樣

Codex 會替你編輯檔案；用 CLI 的話，ChatGPT 負責草擬指令，你負責執行。結果一樣：你儲存庫裡多了一項符合你格式的任務。

你提出要求

“Codex：讀取 meeting-notes.md，把每個待辦事項加進 tasks/this-week.md，週五到期。”

寫進你儲存庫的內容

- [ ] 把簽好的合約寄給法務 📅 2026-07-10

- [ ] 預訂場地訂金 📅 2026-07-10

Codex 讀取筆記與合約，接著用你儲存庫的語法寫下這兩行，並顯示 diff。

你提出要求

“ChatGPT：幫我寫一個 taskforge 指令，列出所有緊急任務，最緊急的排最前面。”

寫進你儲存庫的內容

taskforge query 'prop:priority_label=urgent' --sort priority

ChatGPT 根據查詢語法草擬指令；你執行它就能得到清單。產生過程中，你儲存庫的任何內容都不會離開你的機器。

你的檔案留在本機

Codex 和 taskforge CLI 都在你的機器上執行，只會動到你指向的儲存庫。唯一會傳到 OpenAI 的是你對話的文字內容，跟任何 ChatGPT 對話一樣。沒有 TaskForge 帳號，你的任務也不會有雲端副本。

常見問題

ChatGPT 可以直接編輯我的 Obsidian 任務嗎？

ChatGPT 的聊天視窗碰不到你電腦上的檔案，所以不行，它自己辦不到。OpenAI 的 Codex 代理可以，因為它在本機執行並編輯檔案。或者你可以讓 ChatGPT 草擬 taskforge CLI 指令，再自己執行。兩種方式最後都會在你的儲存庫中留下真正的編輯。

為什麼不直接用 ChatGPT 連接器？

taskforge MCP 伺服器是透過 stdin 和 stdout 在本機執行的，這正是 Claude Desktop 和 Cursor 採用的設定方式。ChatGPT 的連接器是為託管服務打造的，所以對本機儲存庫來說，可靠的 OpenAI 路徑是 Codex 和 CLI。與其賣你一個不合用的連接器，我們寧願老實告訴你這件事。

什麼是 Codex？

Codex 是 OpenAI 的程式代理。它在你的終端機中執行，讀寫工作目錄中的檔案，並遵循像 TaskForge/Settings/agents.md 這樣的指示。在管理儲存庫任務這件事上，它的行為跟 Claude Code 相當接近。

任務會出現在 TaskForge App 裡嗎？

會。無論是 Codex 還是 CLI 寫下這一行，它都是你儲存庫中純 Markdown 的任務。TaskForge 在那台裝置上會立即讀到它，儲存庫同步後也會送達你的手機。

這兩種工具怎麼知道我的任務格式？

兩者都會讀取 TaskForge 寫進你儲存庫的合約。Codex 讀取 TaskForge/Settings/agents.md；CLI 讀取 TaskForge/Settings/dialect.json。這正是任務會以你的用法呈現、而不是通用核取方塊行的原因。

用 ChatGPT 草擬，留在你的儲存庫裡。

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